KI i alminnelig bruk er ganske nytt, og ting beveger seg raskt, men det er kommet noen interessante forskningsbaserte brukerundersøkelser som gir oss nyttig og viktig informasjon. Harvard Business Review har gjennom tre år, i 2024, 2025 og 2026 omtalt en undersøkelse laget av et dataanalysemiljø som heter AI in the Wild, der Mark Zao-Sanders og Sara Biuk rett og slett fanger og analyserer data om hva vedlig mange folk bruker KI til.
Den siste målingen deres er helt fersk, fra juni og heter "How People Are Really Using AI in 2026".
Metode
Metoden de bruker er å analysere enorme mengder poster i sosiale medier og ulike online-fora for å finne ut hva folk forteller hverandre at de faktisk bruker sosiale medier til, på jobb og privat:
"Amid the hype and debate over AI’s future, one question continues to stand out: How are people actually using this technology now? This is the focus of AI in the Wild, a longitudinal study carried out by me and Sara Biuk that tracks how we humans are evolving alongside AI. For the third installment (following 2024 and 2025) of this annual research, we analyzed 12,637 AI use cases. This dataset is an order of magnitude greater than those of the previous two years: We built a database of nearly 50,000 records that were collected between March ‘25 and Feb ‘26 from a wider pool of online sources, adding LinkedIn, TikTok, and YouTube to our previous sources of Reddit, Quora, and articles"
Analysen er ikke en ren KI-generert rapport basert på gjennom av 50 000 poster på nett, men forfatterne beskriver hvordan det også har vært nødvendig å bruke mennesker til å manuelt tolke og kontekstualisere mye av det de har funnet på nett.
Det er også verdt å merke seg at universet av KI-brukere er blitt veldig mye større siden 2024, og det er mye mer data å gå igjennom. Jeg antar at det ikke bare er USA-data de har sett på når det er store globale sosiale medier og nettsteder de har studert, men kanskje er det slik at det er en overvekt av engelskskrivende. Det kommer ikke klart fram av artikkelen. En annen ting som skjer når antall KI-brukere øker så mye er at når en bestemt type aktivitet faller på listen så er det ikke nøvdendigvis slik at det er færre som gjør det. Det kan rett og slett være fordi noe annet man bruker KI til har vokst mye mer siden 2024 og 2025.
KI som venn og samtalepartner
Artikkelen i Harvard Business Review har kategorisert 100 ulike bruksområder for KI som identifiseres når de har gått igjennom dataene. Disse så er gruppert i 6 ulike hovedkategorier, som har fått merkelappene "Personal and professional support", "Technical assistance and troubleshooting", "Content creation and editing", "Creativity and recreation", "Learning and education" og "Research, analysis and decision-making". Og som nevnt dekker dette både profesjonelle og private bruksområder. Til høyre er det en topp 10 oversikt over de 10 bruksområdene som scorer høyest, med en tilhørende kategorifarge.
Som en ser er det mye blått i topp 10 i 2026, som er kategorifarten for "personal and professional support", det til si KI brukt som rådgiver og partner, privat og på jobb- KI som praktisk problemløser er også en kategori som har flere brukscase høyt på listen. Er det bra eller er det uheldig å å outsource tenkingen vår på noen av livets mest sentrale områder til kunstig intelligens? Forfatterne flagger noen motforestillinger, og skriver at:
"The new AI models have become adept at mimicking human thinking, which makes it tempting to let them do this for us. That can be a problem. In at least a quarter of the top use cases this year (therapy/companionship [#1], relationship advice [#7], enhanced decision-making [#13], organizing my life [#14], drafting emails [#42], generating ideas [#47]), people are asking AI to do some portion of their thinking. There’s an argument that this kind of AI use is cause for concern. First, because these types of activities are precisely those for which human beings need to take responsibility. And second, because such activities are the kinds that we thrive at, as a species."
Hjelp fra KI til å håndtere mennesker
Det er noen andre vel så personlige merkelapper i oversikten over de 100 vanligste bruksområdene også, som love lives (#17), reconciling personal disputes (#26), sex (#46), and interacting with the deceased (#86).
Er det tenkbart at ganske mange forerrekker å bruke KI til høyst private samtaler og som personlig rådgiver fordi den er bedre til dette enn mennesker? Eller i hvert fall bedre enn de mennskene som er tilgjengelige. I en tid der flere blir både enslige og ensomme, og tilgangen til menneskelig støtte og hjelp fra helsepersonell ikke er på vei opp, så er det kanskje sånn at brukerne bruker KI til akkurat dette, uten å være nevneverdig bekymret for hva forskere og spesialister mener om saken.
Men så minner artikkelen om at det også er slik at mange oppgir at de bruker KI som hjelper og støttespiller når det gjelder å håndtere relasjoner til andre mennsker. Det kan være relasjonen til en sjef eller en kollega på jobb som skal forstås og forbedres ("hva betyr den eposten jeg fikk fra sjefen egentlig, og hvordan burde jeg svare"), eller det kan være noen i den private sfæren man trenger hjelp til å forstå, og råd om hvordan man skal gå fram. Og kanskje er det ikke generelt sånn at KI er en bedre menneskelig rådgiver enn mennesker er, men at man trenger noen å snakke med der det ikke følger med fordømmelse eller forpliktelse.
En kategori som er med, men som jeg trodd ville komme enda høyere opp på listen er KI som brukes til ulike helseråd. Vi vet jo fra andre undersøkelser hvor vanlig det i mange har vært å bruke Google-søk til å finne råd og tips om egen helse, og hvordan dette noen ganger også kan føre til feilinformasjon fordi man finner fram til kilder som er unøyaktige, eller kanskje driver med ren desinformasjon. Eller er rene reklamekanaler for mer eller mindre kvalitetssikrede medisinske produkter. I dette feltet vil sannsyligvis KI få en stor rolle, kanskje både på godt og vondt, avhengig av hva slags KI-tjenester som vinner fram, og hvor de henter informasjonen fra. I følge denne undersøkelsen er "Medical advice" nummer 12, "Healthier living" nummer 16, "Enabling better conversations with doctors" nummer 49 og "Tracking medical symptoms" nummer 50,
KI på jobb
Ja, KI brukes naturligvis i økende grad på jobb også, og de fleste virksomheter av en viss størrelse har både noen verktøy, og kanskje en eller annen form for strategi. Og om ikke annet har de ansatte tilgang til Copilot eller Gemini for å støtte når man skriver tekster, jobber i regneark eller lager presentasjoner. Men hva er det folk oppgir at de faktisk bruker KI til av jobbrelaterte ting? Er det jobbens strategier som preger det man gjør i hverdagen, eller er det KI for personlig støtte og hjelp i arbeidshverdagen? Litt av begge deler, sier tallene, men mest etter personlig initiativ:"
Our data suggests that there is plenty of AI use at work, both in plain sight and undercover. Sixty-three of the top-100 use cases are explicitly work-related or apply both at home and at work. To name a few: Work buddy (#8), enhanced decision-making (#13), career advice (#24), for entrepreneurs/startups (#25), and safe space to ask (#32). Note that while these use cases enable individuals to work faster, more cheaply, or better, they aren’t top-down, centrally-managed, corporate AI initiatives. People are mostly doing these things on their own."
Hvordan er det da med de avanserte bruksområdene alle snakker mest om for tiden når det gjelder bruk av KI, "agentisk KI-bruk" der agentene våre løper rundt på egenhånd og løser oppgaver for oss, og "vibe coding" er våre prompter skrevet med vanlige setninger er det blitt det nye programmeringsspråket, og kan lage på nettsider og fagsystemer? Jo da, de er også med på listen. "Autonomous agentic operations" er nummer 6 på listen, og "Vibe coding" er nummer 21 på listen. "Improving code (for pros)" er nummer 69 og "generating code" (for pros) er nummer 78..
Men noen litt mer hverdagslige og praktiske KI-anvendelser dukker også opp på listen over jobb-relatert støtte, som "building a website/app", "excel formulas", "coding for amateurs" og "using MS Office apps". Er det i realiteten en "skyggebruk" av privat KI vi ser inne i mange virksomheter, dels fordi mange helst ikke vil fortelle at de bruker KI, eller fordi verktøyene de blir er utstyrt med på jobben ikke den type verktøy de har mest nytte av, og da fikser man det selv på siden? Vi er i begynnelsen på en stor omstilling av måten vi løser mange viktige oppgaver på, og da er det slett ikke så dumt å prøve å få bedre oversikt over hva som egentlig foregår.
Ingen kommentarer :
Legg inn en kommentar